“智慧醫療研究中心”成立大數據與醫療進一步融合發展

近日,由清華大學自動化系與醫渡云聯合成立的智慧自主醫療系統聯合研究中心(下稱“研究中心”)舉行了啟動儀式。人民健康專訪了研究中心首席科學家、清華大學教授博導、中國工程院院士、清華大學智能無人系統研究中心主任、國家新一代人工智能戰略核心專家、原863、973首席科學家吳澄院士;清華大學自動化系副主任、研究中心主任范文慧,研究中心副主任、醫渡云聯合創始人、首席技術官徐濟銘,醫渡云聯合創始人、首席執行官孫喆,全方位剖析研究中心的作用及工作方向。

據了解,研究中心將開展智慧自主醫療系統、共性技術與核心技術研究,包括醫療大數據智能應用,智能臨床管理、智能真實世界療效評價、智能輔助診療、智能藥品臨床試驗管理、智能醫保建模與決策支持等,力爭占領智慧自主醫療系統學術前沿,促進中國衛生信息發展,推動健康醫療大數據智能應用。

發揮雙方優勢,研究中心受關注

此次國內頂尖學府與醫療大數據行業獨角獸醫渡云強強聯合,備受業內關注。清華大學自動化系在人工智能、信息技術與系統工程技術方面積累了大量的成果;醫渡云在醫療行業深耕多年,幫助政府、醫院和整個產業界充分挖掘大數據智能化政用和民用價值,此前剛榮登人民創投、人民網輿情數據中心聯合發布的《中國大數據獨角獸企業TOP20榜》,近期更有幸與中國投資有限責任公司牽手。

據醫渡云介紹,國內排名前150家醫院中三分之二是其合作客戶,今年內還將與10個省市政府機構,合作建立起區域化醫療數據平臺。范文慧主任表示,“做科研需要數據,而企業也需要信息技術支撐,所以雙方此次結合一定會解決新的問題,既推動本系自動化學科的發展,也會推送企業發展。”

分工明確 迅速啟動課題

中國大基數的人口數量,需要有充沛的醫療資源和優質的醫療方案,但從客觀來說,我國醫療水平距離全球最頂級的水平還有一定差距。迎頭趕上,需要有核心技術的突破。徐濟銘提到,醫渡云緊緊圍繞這幾點,用人工智能和大數據來輔助醫學研究,提高醫療質量,提升醫生效率,為整個社會提供更多的醫療可服務的資源。

據范主任介紹,在吳澄院士的帶領下,將組織團隊對數據進行整理挖掘、更新算法,與醫渡云更好地結合,產生出新的學術成果與應用成果。研究中心啟動后將即刻開展三個重大項目的課題研究,包括《重大疾病與生物樣本數據庫科研平臺》、《基于真實世界數據和新一代人工智能技術的新藥研發平臺》、《醫保、藥械準入定價的復雜性分析與預測平臺》。

上述課題對于我國醫療改革及發展而言意義重大,在重疾科研方面,為廣大醫學科研工作者搭建生命科學的數據平臺,協助科研工作者在提升工作效率、增強科研成果的產出方面做出努力;在新藥研發方面,研究中心將為廣大醫藥企業提供基于真實世界數據和智能技術的平臺,有利于醫藥企業縮短新藥研發的時間周期、節約新藥研發的成本;在醫保藥械準入與定價方面,基于國家和各地區的疾病人群分布、患者疾病負擔、醫療資源和行為分布和醫保資金的狀況,精細化仿真和預測各種藥械進入醫保和不同定價給整個醫療系統和患者帶來的變化,為更經濟有效的醫療社會福利決策提供了理論參考,既為企業在產品納入醫保范圍提供技術支持,也為減輕患者的醫療費用支出成本做出貢獻。

大數據和人工智能技術助力智慧醫療

健康問題涉及患者、醫院、研究機構等各方,需要綜合地解決問題。大數據與醫療結合,是當下熱點,對此,吳澄院士表示,將創新技術與民生緊密結合起來,是發展的絕對方向。同時吳澄院士也指出,企業需要關注醫療行業和百姓的切實需求。

孫喆提到,大數據和人工智能技術主要解決三大方面的問題,一是輔助衛生監管部門和醫療機構,由被動監管轉向主動監管,幫助醫生提高效率等;二是輔助與大眾密切相關的藥品研發,加速臨床試驗的速度,為中國原創藥助力,讓更便宜、更安全的藥品更快面向百姓;最終的訴求,是希望為大眾提供更好的就診體驗和便攜的醫療服務。

醫渡云在與醫療機構合作中,既滿足臨床業務需求,如研發臨床輔助類產品,幫助醫生更精準地進行診斷和制定科學高質的治療方案,同時,大數據建設成果也廣泛應用于科研、教學和醫院管理中,如在與中山大學腫瘤防治中心合作中,雙方共同建設專病庫,為科研工作提供了強大支撐,并已發布了多篇國際期刊論文。在與國家食品藥品監督管理總局展開藥品不良反應監測的合作中,除幫助了解國內藥品不良反應的發生情況外,還將拉動制藥產業,建立一個聚集產管學研力量的優質監測機制。醫渡云的服務,也從最初的面向醫療機構,逐步走向區域平臺、輔助公共決策,最終希望利用大數據和人工智能技術惠及大眾。

文 / 采集俠 2019/05/30

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